10 июля 2026

Метеорологические станции играют ключевую роль в изучении и прогнозировании погодных условий. Они позволяют собирать, сохранять, анализировать и предугадывать дальнейшие показатели, которые необходимы при составлении  прогноза погоды. Такая подготовка – сложный симбиоз деятельности человека и искусственного интеллекта. В рамках дней науки «Катановские чтения» исследование на эту тему  провела студентка инженерно-технологического института Хакасского госуниверситета Виолетта Рылова. Её научный руководитель – директор Экспериментального ресурсного центра вуза Степан Курячий. 

  – Виолетта – участник проектной команды студентов, которые обучаются по направлению подготовки «Искусственные системы и интеллект». Проект ребят посвящён созданию распределённой сети метеостанций, которая позволила бы регистрировать данные в режиме реального времени и передавать их системам искусственного интеллекта для обработки и формирования прогнозов, – отметил Степан Борисович. –  Проектная команда, которая занимается разработкой этой системы, состоит из пяти человек. Роли ребят чётко распределены: одни занимаются беспроводными сетями передачи данных, другие – разрабатывают общую архитектуру. Навыкам совместной работы студенты обучались уже на первом курсе в рамках дисциплины «Основы проектной деятельности». Данный проект – в числе призёров межрегионального молодёжного форума креативного мышления и изобретательства «Грани будущего 2025» и «Инновации – 2025». Кроме того, ребята приняли участие в акселерационной программе Томского государственного университета в треке «Новые устройства и цифровые решения». В новом учебном году планируется запуск пилотной станции с установкой метеодатчиков на здании второго корпуса ХГУ. Поступающие от установки данные могут быть использованы в учебном процессе нашего вуза.

Процесс анализа погодных данных с метеорологической станции начинается со сбора информации: датчики фиксируют изменения атмосферных измеряемых параметров. Далее они поступают в центральный блок или базу данных и последующее хранение и анализ, проходят обработку. Производится вычисление средних значений, выявление ключевых параметров и отклонений от нормальных показателей данных. Далее происходит интерпретация результатов, как с помощью искусственного интеллекта, так и специалистов, которые делают выводы о текущем состоянии атмосферы и возможных её изменениях.

Данные с метеостанции являются основой прогноза погоды. Используются они вместе со спутниковыми снимками, радиолокационными наблюдениями и численными моделями атмосферы. Современный прогноз погоды строится не только на заключениях синоптика, но и на математических моделях и помощи ИИ. Модели атмосферы описываются с помощью уравнений физики. Компьютер рассчитывает с их помощью изменения в температуре, влажности, давлении и других измеряемых параметров. 

Прогноз погоды помогает авиации, где важны данные о направлениях ветра, облачности и осадках; в сельском хозяйстве, где погода влияет на выращиваемые культуры; в транспорте, где погода указывает на возможные гололеды и туманы, сильные ветры и ливни; в энергетике – на нагрузку сети, особенно влияние погоды во время летних и зимних сезонов.

Современные метеорологические станции все больше обходятся без контроля человека, однако роль специалистов при анализе данных остаётся важной, ведь они могут контролировать качество данных, анализируют явления и делают выводы. Готовят подобных специалистов в инженерно-технологическом институте ХГУ.

В состав ИТИ входят кафедры: программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем, цифровых технологий и дизайна, промышленного и гражданского строительства и техносферной безопасности;  ресурсный центр подготовки инженерных кадров, Экспериментальный ресурсный центр инженерных технологий. Учиться в ИТИ интересно и перспективно. В этом году многие выпускники института получили дипломы с отличием, в том числе по программам  магистратуры: «Информатика и вычислительная техника» (65%),    «Строительство» (45%), «Технология изделий лёгкой промышленности» (42%);  «Информационные системы и технологии» (36%), «Информатика и вычислительная техника» (24%), «Техносферная безопасность» (23%).   

 Подробная информация по поступлению в Хакасский госуниверситет на официальном сайте университета в разделе «Абитуриенту» или по тел.: 8 (3902) 22-37-73, 22-84-55.    

Источник: https://vk.com/khsu_ru?w=wall-40870401_30073